BOM / COMPONENTS
选型与 BOM
- 结构化 BOM
- 替代料建议
- 器件与供应风险清单
EXPLORE / 站点导览
从这里开始，把小潭子看个遍。
CORE INSIGHT / 核心洞察
通用 AI 给答案，小潭子交成果。
硬件研发工程师最累的不是「拍板」，而是每次判断前都要重新查、比、整理——把分散资料变成可复核的工程事实。
瓶颈不是某个工程师，而是工程确定性无法被系统化生产。
人 + 工具Agent 驻场工程
把工程师经验封装成可上岗的岗位能力包，并回流训练电子行业大模型——让数字员工长期驻场、按岗位承接任务，越用越懂工程。
数字员工
十位硅基工程师，已经在研发现场上岗。
不是从岗位想象出发，而是从 40 个环节的真实痛点反推：数字域是当下的主场，物理域分两步进——先接数据，再接设备。点击左侧工程师，查看它承接的任务、人机边界与标准成果物。
A1 / DIGITAL WORKER
方案硅基工程师
核心痛点
客户 RFQ 是 PDF / 邮件 / Excel 混杂的一堆文档，逐条读、逐条抄；规格条款互相打架靠人脑发现；「公司做过类似产品」但散落在 PLM 找不到；损耗预算手算易错、方案评审拍脑袋。
AGENT 承接
多源文档结构化、需求编号与冲突条款检测、行业标准对标、历史方案与 DVT 报告检索、继承度评估、损耗预算核算。
物理接口
纯数字域（客户文档 + 标准库 + PLM / 报告库）
人机边界
Agent 出需求清单 / 差异清单 / 预算初稿，条款取舍与方案选型人拍板。
标准成果物
需求清单规格书草案平台继承度评估差异清单损耗预算表草案
覆盖环节
01 需求02 规格书03 立项04 方案
HUMAN-IN-LOOP / 人机边界
AI 承接查、比、设计、修改与初稿——目标取舍、方案拍板与放行结论，由工程师负责。
端到端场景图
40 个环节，一条依赖线画到底。
电子 / 结构 / 嵌软三泳道，从需求到量产每一步的上游依赖与回滚关系清晰可见。数字员工在各自环节领任务、出成果，跨泳道协同一目了然。
端到端场景图
40 环节 · 五阶段 × 三泳道（电子 / 结构 / 嵌软） 默认零连线；点击环节一次画出它的依赖线与回滚线，跨泳道协同一目了然
数字域物理域混合|深色编号 = 关键路径 ｜ 节点上 ↩ = 存在回滚 ｜ 点击节点：蓝=上游 · 绿=下游 · 橙虚线=回滚（L1–L5） ｜ Esc 清除选中
电子 · ELECTRICAL结构 · MECHANICAL嵌软 · FIRMWARE
S0需求与方案
⬇规格冻结 · 电子 / 结构 / 嵌软三方对齐
S1详细设计
⬇投板开模 · 固件骨架就绪
S2打样与调试
⬇机电联装完成 · 联调通过
S3验证与联调
⬇DVT 放行 · 客户定点
S4转产与量产
← 左右滑动查看完整泳道 →
点击任意环节节点 → 画出它的依赖线与回滚线（蓝=上游 / 绿=下游 / 橙虚线=回滚），这里同步显示定位与清单。
- STEP / 01
需求进入
把一句需求补充为目标、边界、约束与交付标准。
- STEP / 02
任务拆解
识别需要的工作台、专业角色、输入资料与检查项。
- STEP / 03
多专业协同
让硬件、器件、结构、嵌入式与验证围绕同一份上下文推进。
- STEP / 04
人工确认
关键方案、风险取舍与设计放行由工程师确认。
- STEP / 05
工程交付
整理可编辑、可检查、可制造的工程成果与过程记录。
小潭子切入的，不是单点效率，而是工程确定性的生产线。
客户场景
已经在这些研发现场上岗。
八个行业龙头研发 AI 项目，覆盖选型、BOM、结构、工艺与方案评审等岗位。
FLAGSHIP CASE / 标杆案例
某头部电气自动化企业
全国头部 · 多个细分市场市占率持续第一
从物料选型这一研发主流程切入，把分散规格书、隐性经验和合规规则，转化为可复核的 BOM 助手能力。
20 秒输入，生成合规可用 BOM
选料、核参、替代与补证据进入分钟级协同
CE + 研发工程师用户 200+
30+ 分钟
单次物料选型，严重依赖人工经验
不足 50%
BOM 一次通过率
10 万+ 份
非结构化文档，覆盖 200+ 种格式
5–10 份
单次需读规格书份数，比对数十种器件
CASE / 01
物料选型助手
某电源行业龙头
营收 85 亿 · 60+ 物料工程师 · 6000+ 研发
CASE / 02
订单 BOM 生成助手
某PCB 基材龙头
营收 150 亿 · 研发超 1000 人
CASE / 03
结构设计 AI 助手
某LED 显示龙头
LED 显示全球前三
CASE / 04
物料选型助手
某电气行业龙头
资产 600 亿 · 员工 15000 人
CASE / 05
产品方案评审助手
某消防装备龙头
行业头部企业
CASE / 06
结构设计 AI 助手
某车载屏龙头
车载显示头部供应商
CASE / 07
AI 工艺设计助手
某体育设施 ODM 厂商
专业场馆设施制造商
CASE / 08
订单 BOM 生成助手
某PCB 组件厂商
PCB 组件专业厂商
应客户要求以匿名方式呈现；电源是第一个被深度拆解的行业样板，同一方法论正向工控、汽车电子、医疗电子等行业复制。
40%
研发周期缩短
30%
物料采购成本降低
50%
库存周转率提升
190%工程数据价值提升，资料变成可复用资产
10 天新人培训时间缩短，岗位经验直接继承
把「省人」升级为「同样的团队，承接更多项目」——这才是研发提效的真正含义。
工程交付
每一步，都落到可检查的工程成果。
研发不是在对话结束时停止。需求、设计、检查与交付文件被持续整理，最终形成工程师可以继续使用和验证的成果。
SCHEMATIC / PCB
方案与设计
- 需求分解与方案说明
- 原理图与 PCB
- 设计决策记录
INTERFACE / MECHANICAL
接口与结构
- 接口与约束清单
- 结构空间检查
- 协同问题闭环
CHECK / DELIVERY
检查与交付
- ERC / DRC / DFM 报告
- Gerber 与制造文件
- 装配与交付清单
工程成果可继续编辑与验证，关键取舍和最终放行始终由工程师确认。
与普通 AI 的差异
不是更会聊天，而是更接近真实研发。
普通 AI 更擅长生成内容；小潭子进入工程上下文，调用专业工具、组织协同，并把结果推进到可检查、可交付的工程状态。
对比维度
普通 AI 助手
小潭子数字员工
工作方式
普通 AI 助手
给出建议，等待下一次提问
小潭子数字员工
调用工程工具，持续推进任务
上下文
普通 AI 助手
每次重新说明背景与约束
小潭子数字员工
共享同一份持续更新的工程上下文
协作范围
普通 AI 助手
以单轮对话为主
小潭子数字员工
围绕同一任务组织多专业协同
交付结果
普通 AI 助手
生成一段文字或内容
小潭子数字员工
形成可编辑、可检查的工程成果
决策边界
普通 AI 助手
默认由模型直接给出结论
小潭子数字员工
关键节点由工程师确认与放行
TRUST / 信任承诺
你们的工程规则，每一个项目都照做。
企业规则、Review 标准与失败案例沉淀为岗位能力包，每次派工自动生效。
你们的设计与数据，始终是你们的。
数据不出企业域，派工、执行、复核全程留痕可审计，成果 IP 归属不变。
能力源不被绑定，用你们信任的模型。
自研行业模型 + 多模型按需调度，按任务选最合适的能力，不做单一模型绑架。