工控行业研发的共同特点:标准严、周期长、证据要求高。下面这些场景,正是数字员工的主场。
十年供货承诺下,每一次停产通知都意味着一轮紧急替代评估。
工控器件参数多、认证杂,替代方案的人工评估往往跟不上采购节奏。
-40℃~85℃ 宽温选型、寿命与降额要求逐项核对,工作量大且依赖经验。
测试报告判读与整改建议分散在工程师个人经验里,难以复用。
每个任务都给出输入清单与输出形态——工程师拿到的是可以沿着证据链复核的成果,而不是一段建议。
输入停产通知、原器件参数、候选替代料、认证要求
输出替代可行性报告、参数差异与风险清单、验证项建议
输入整机 BOM、供应状态、生命周期数据
输出停产与风险预警清单、受影响模块定位、处置优先级
输入器件规格书、宽温与寿命要求、企业选型规则
输出符合性核对表、不满足项及替代建议、证据链
输入EMC 测试报告、适用标准、历史整改记录
输出超标项定位、整改建议、同类问题历史案例
AI 承接查、比、整理与初稿——条款取舍、风险接受与放行结论,由工程师签核。
每个岗位从单任务试点开始,验证价值后再按团队规模扩展。
停产料替代、宽温参数核对
生命周期风险扫描、影响面分析
EMC 报告判读、整改证据整理
你们的选型规则、认证要求与历史整改经验沉淀为岗位能力包——同样的问题第二次出现时,小潭子直接带着上次的结论和处理方式上岗。
覆盖范围、结论可信度、数据安全与合作起点。
以分钟级完成参数比对、认证状态核对与风险清单初稿,替代评估从以周计压缩到以小时计。最终替代决策与验证放行仍由工程师确认。
能力来自三层:自研行业模型提供器件与标准知识底座;岗位能力包装载你们企业的选型规则与历史整改经验;工程师每次复核修正继续回流。随使用持续增强,越用越懂你们的产线。
小潭子按工程对象而非工具品牌工作——直接读取 BOM 清单、器件库与文档成果,零迁移、零替换,叠加在现有系统之上。通常几天内完成首个任务的接入跑通。
从一份真实 BOM 的长周期风险扫描或一次停产料替代评估开始,用你们的真实数据跑一遍,输出形态与质量一次看清。