把研发任务
推进到可交付的工程成果

小潭子让一支多岗位 AI 数字员工团队进入企业研发现场，围绕同一个产品目标完成方案、原理图、PCB、结构与固件的设计、修改与工程检查，并承接 BOM 编制与审查、替代料评估、设计评审、参数分析、验证准备与工程交付。交付的不是建议，而是可编辑的工程文件、工程师可以直接 Review 的报告、风险清单、验证项和带证据链的计算结果。

不替代工具链，也不替代工程师。数字员工调用你们现有的 EDA、PLM、ERP 与测试环境完成设计与修改，设计成果仍然是可编辑的工程文件；目标、取舍、风险与最终放行始终由工程师确认。小潭子替代的是重复性的执行劳动，不是工具链，也不是决策权。

三个本质区别：一是交付物不同——通用助手给文字回答，小潭子交可签核的工程成果；二是工作环境不同——小潭子在企业工程环境里工作，操作的是 BOM 行、器件参数、图纸版本这些工程对象，而非一段对话；三是责任链不同——小潭子的每条结论带证据链、可审计，工程师复核后进入研发流程。另外小潭子不绑定单一模型，按任务调度最合适的能力源。

双核驱动：一支专业 AI 数字员工队伍 + 自研电子行业大模型。数字员工负责领任务、调用专业工具、完成设计与修改；电子行业大模型负责专业判断、复核与持续进化。岗位能力包是数字员工的岗位定义——承载企业规则、工具使用策略、复核标准与证据要求，让同一个数字员工按你们企业的口径工作。工程师的每一次复核修正都沉淀为规则、案例与评测集，让模型随你的物料、图纸与工艺持续进化。

三道防线：部署上，支持本地 Worker 与混合部署，敏感工程资料不出企业域；权限上，派工、执行、复核、放行全链路分级授权、全程留痕，审计可查；流程上，敏感资料的处理方式由企业自己定义。很多客户从非敏感任务起步，信任建立后再扩展范围。

不需要。小潭子按工程对象而非工具品牌工作——你们用什么 EDA、什么 PLM、什么流程，数字员工就接入什么工具、读取什么成果，并在其中完成设计与修改。零迁移、零替换，叠加在现有工具链之上。通常几天内即可完成首个任务的接入与跑通。

每条结论都附带证据链：结论、依据（规格书页码与版本、测试记录编号）、过程（命中的规则及版本）、输入版本。复核动作从「重新查一遍」变成「沿着证据链确认一遍」。按任务风险，复核分三种姿势：高风险逐条签核，低风险抽样复核，可回滚场景追溯审计——且随可信度提升可逐级放宽。

最务实的起点：挑一个真实、边界清晰的任务（比如一份 BOM 审查或一次替代料评估），预约演示，用你们的真实数据和规则跑一遍——输出形态、质量水平和接入方式，一次演示全部看清。也可以先从官网的工具页体验演示版：BOM 体检、降额检查、Checklist 生成，都是数字员工能力的缩小版。