COMPARE / 产品对比
小潭子 vs Gemini：多模态理解很强，工程对象不是一张截图。
Gemini 是 Google 的多模态大模型：文本、图像、代码、音视频都能理解，还能读表格截图、分析 PDF。硬件工程师会顺手让它看原理图截图、读 datasheet。但工程工作不是「看懂一张图」——BOM 是结构化数据，规格书要逐条核对，图纸要对应版本，结论要能回溯证据。
双方是谁
先把两个产品说清楚。
对比之前，先诚实交代各自是什么——我们不喜欢含糊其辞的对比。
小潭子 / ZAOWUTAN
小潭子是什么
小潭子是造物潭面向电子硬件研发的 AI 原生工作环境。多岗位数字员工以工程对象为工作载体，完成方案、原理图/PCB、结构的设计与修改，并承接 BOM 审查、替代评估、设计评审、参数分析、验证与交付，交付可编辑工程文件与可直接 Review 的报告、风险清单、验证项与证据链。
Google Gemini
Gemini 是什么
Gemini 是 Google 推出的多模态大模型，能理解文本、图像、代码与音视频，与 Google Workspace 深度集成，长上下文窗口也是其特色。它是通用 AI 助手的第一梯队——但它服务于「个人的各种任务」，不在企业工程环境里工作。
Gemini 擅长什么，我们如实说
多模态理解
读图、读表格截图、读 PDF 并综合回答，资料形态不受限制。
Google 生态集成
与 Docs、Drive、Gmail 等办公套件深度联动，协作顺手。
长上下文窗口
一次处理超长文档与多文件，综合整理能力强。
差异 01
「看懂」与「做对」之间，隔着工程管理。
多模态让 AI 读得更多，但工程交付需要的是精确、版本与关联。
工程对象被系统化管理
BOM 行、器件参数、图纸版本之间有关联有约束——在系统里被结构化操作，而非被「看」成一张图。
核对是逐条的，不是整体的
替代料评估要逐参数核对规格书，每一行结论都能点开看证据——这是逐条工程劳动，不是综合理解。
版本与变更可追溯
Rev B 改了哪三处、影响了哪些验证项——工程上下文里的事，通用助手无从得知。
差异 02
企业研发现场的合规边界。
境外公有云 AI 服务与企业工程资料之间，有明确的合规距离。
工程资料不出域
本地 Worker 与混合部署，BOM、图纸、测试数据留在企业自己的环境里。
权限与审计
谁能派工、谁复核放行、哪条规则被触发，全程留痕可查。
工程师在回路里
AI 执行、工程师复核拍板——可问责的协作，不是无人值守。
一表看懂
小潭子与 Gemini 对比
不做模糊表述——每一行都是可验证的事实性差异。
| 对比项 | 小潭子 造物潭 | Google Gemini |
|---|---|---|
| 产品定位 | AI 原生硬件研发工作环境 | 通用多模态 AI 助手 |
| AI 的作用 | 岗位化数字员工，端到端承接工程任务 | 多模态理解与对话生成 |
| 工作对象 | 结构化工程对象（BOM 行、器件、图纸版本） | 文本、图片、文件等输入内容 |
| 核对方式 | 逐条参数核对，结论挂证据 | 整体理解与综合回答 |
| 交付物 | 报告、风险清单、验证项、证据链 | 回答与文档草稿 |
| 企业规则 | 可配置、强制执行、留痕 | 不了解企业规则 |
| 数据安全 | 权限审计 + 本地 Worker + 混合部署 | Google 公有云服务 |
| 目标用户 | 企业研发组织（To B） | 个人与泛企业用户 |
常见问题
关于这次对比，常被追问的几点。
如果还有疑问，欢迎直接约一次真实任务演示，用你们的任务来比。
01Gemini 能读原理图截图，小潭子能吗？
读图只是第一步。小潭子直接读取结构化设计成果（BOM、原理图/PCB 数据、规格书文档），不靠截图转译——信息不失真、可逐条核对、可回溯证据。
02公司在用 Google Workspace，小潭子能配合吗？
小潭子关注研发执行层，不与办公套件竞争。研发任务交给数字员工，办公协作继续用原有工具——各在其位。