JITX 开创了「代码化电路设计」路线:工程师用代码描述电路意图,系统自动生成原理图与 PCB——设计规则内嵌在代码里,改需求就改参数重新生成。这在航空航天等高可靠场景很有价值。它改变的是「设计怎么表达」;小潭子改变的是「谁来完成设计、验证与交付」——两条可以并行的价值线。
对比之前,先诚实交代各自是什么——我们不喜欢含糊其辞的对比。
小潭子是造物潭面向电子硬件研发的 AI 原生工作环境。多岗位数字员工围绕真实工程对象工作,完成方案、原理图/PCB、结构的设计与修改,并承接 BOM 审查、替代评估、设计评审、参数分析、验证与交付,交付可编辑工程文件与可直接 Review 的报告、风险清单、验证项与证据链。
JITX 是代码化电路设计的开创者:用编程语言表达设计意图,自动生成原理图、PCB 与文档,设计意图可以像软件一样版本管理与复用。它主要服务对可靠性、一致性要求极高的团队。
JITX 擅长什么,我们如实说
电路以代码形式沉淀,同类项目改参数即得新设计,复用率极高。
设计约束写在代码里,生成结果天然合规,人为疏漏少。
航空航天、国防等对一致性与可追溯要求严苛的领域有真实价值。
JITX 改的是「怎么表达设计」,小潭子做的是「谁来完成设计、验证与交付」。
JITX 用代码生成原理图与 PCB;小潭子的数字员工完成设计、修改,并把设计推进到评审、验证与交付——两者可以串行。
用 JITX 生成的设计,一样要过审查、评估、验证——数字员工接得上任何来源的设计成果。
高可靠行业最看重可追溯——数字员工的每条结论挂证据,正对该场景的胃口。
代码化设计改变工艺,AI 原生工程环境不改变现有工具链。
工程师要学会用代码描述电路——工艺升级有价值,但有转型成本。
客户用什么 EDA、什么流程,小潭子就接什么成果——零迁移成本。
一个团队完全可以先在执行任务上用小潭子见效,再评估设计工艺要不要升级。
不做模糊表述——每一行都是可验证的事实性差异。
| 对比项 | 小潭子 造物潭 | JITX 等代码化电路设计 |
|---|---|---|
| 产品定位 | AI 原生硬件研发工作环境 | 代码化电路设计工具 |
| AI 的角色 | 数字员工调用 EDA 完成设计、修改与交付 | 代码生成设计(非 AI 路线亦可) |
| 工作对象 | BOM、器件、规格书、图纸、测试资料、规则 | 设计意图与电路代码 |
| 产出 | 报告、风险清单、验证项、证据链 | 原理图、PCB 与设计文档 |
| 对现有流程 | 零改变,调用现有工具完成设计与修改 | 设计工艺转型 |
| 适用场景 | 各类电子研发组织 | 高可靠、强复用场景 |
| 证据链 | 结论可回溯至规格书与测试数据 | 设计版本可追溯 |
| 目标用户 | 企业研发组织(To B) | 特定工艺团队 |
如果还有疑问,欢迎直接约一次真实任务演示,用你们的任务来比。
需要的位置变了:设计由 JITX 生成,但设计产出的替代评估、BOM 审查、验证准备依然要人做——数字员工恰好接这些。生成设计的团队,执行任务并不会变少。
不做。做。小潭子的数字员工会调用 EDA/PLM 等专业工具完成设计与修改,交付可编辑工程文件;差异不在「是否生成设计」,而在「谁完成设计、验证与交付,并对结果负责」。